作為(wei) 老牌塗料品牌，漆近期的轉型簡直可以稱得上“逆生長”：從(cong) 耳熟能詳的廣告語“為(wei) 你刷新生活”，到年輕化iColor官網的上線，實現了一場華麗(li) 轉身。從(cong) 產(chan) 品開發、製造，到直麵客戶的銷售環節，立邦塗料，這一擁有近120年曆史的塗料公司，擁抱信息技術，將大數據分析融合到產(chan) 品開發、製造和銷售等各個(ge) 環節中，全方位多角度的讓數據分析發揮功效。
利用數據分析深度了解消費者偏好，找準市場定位
立邦的家裝設計網站iColor官網不僅(jin) 能夠像普通家裝網站一樣提供家裝問題的解答，讓消費者獲取大眾(zhong) 生活中具有普遍認同感的大眾(zhong) 時尚裝修理念和設計方案;同時，它還可以也會(hui) 依托大數據收集和分析的技術，跟蹤記錄下消費者的色彩偏好、家裝習(xi) 慣等個(ge) 體(ti) 數據，從(cong) 而完成一係列對於(yu) 色彩、風格甚至設計師選擇的數據分析。當顧客再次登錄該網站時，會(hui) 自動推送符合顧客偏好的家裝方案。
依托大數據分析的iColor網站，幫助立邦完成了市場需求的圖譜速寫(xie) ，實現對於(yu) 消費者偏好的快速把握，也使立邦塗料這一品牌在大數據時代，擁有了精準市場需求分析的核心競爭(zheng) 力。
大數據預測下的供應鏈優(you) 化
聯手英特爾，立邦塗料可實施大數據聚合、大數據分析和大數據分發的一條龍數據處理。在數據分析的背後，製造、供應鏈和市場營銷的工作可以完成基於(yu) 數據的新優(you) 化。轉換到實際操作的鏈條性企業(ye) 作業(ye) ，立邦塗料可及時確保供應商獲得充足的所需材料，並基於(yu) 大數據完整全麵的評析進行跨產(chan) 品購買(mai) 預測。
鏈條性的企業(ye) 運作中，大數據聚合可以完成多個(ge) 端口數據分析，整合供應端口、銷售端口和消費端口的數據源。各數據源收集的實時處理後，分析後大數據可交付給 Apache Hadoop* 軟件、應用、報告，達成行業(ye) 運作的最終預測結果。
雖然訂單量高速增長，但是顧客仍然期望進行“1-3天內(nei) 收貨”單輪快速消費。在英特爾助力的數據分析幫助下，已經可以“快速履行訂單”，輕鬆完成並縮短產(chan) 品從(cong) 製造到消費的時間，為(wei) 企業(ye) 成功下了新定義(yi) 。
同時，借助可信賴的高度可擴展平台，立邦公司還成功預測了需求高峰，從(cong) 而進行了供應鏈的優(you) 化。例如，立邦塗料在阿裏巴巴線上市場開展的銷售活動，一天內(nei) 便售出了價(jia) 值超過 30 億(yi) 美元的產(chan) 品，在第一天中就能夠交付30%的訂單，第二天交付60%的訂單，第三天達到全部訂單的98%交付率，這在業(ye) 內(nei) 也非常罕見。
作為(wei) 零售行業(ye) 的重要玩家，立邦在英特爾技術和數據分析解決(jue) 方案的助力下，成功開展大數據分析，完成了數據時代下企業(ye) 運作的優(you) 化。可應用於(yu) 產(chan) 品的開發、製造、供應和銷售的英特爾數據處理技術，締造了卓越的客戶體(ti) 驗，也同時助力全球的零售業(ye) 實現更高的業(ye) 績。
責任編輯：李謹之
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