近日，防護和船舶塗料領域的全球領導者PPG與(yu) 全球質量保證和風險管理公司DNV GL簽署了一項合作協議，重點是使用DNV GL下一代船體(ti) 分析方法的運營數據分析。
為(wei) 了應對船體(ti) 和螺旋槳性能較差的挑戰，PPG和DNV GL將共同收集數據並應用DNVGL的方法學，為(wei) PPG進一步開發創新型塗料解決(jue) 方案作出貢獻。
根據國際海事組織公布的數據，世界上約十分之一的燃料消耗可以歸因於(yu) 船體(ti) 和螺旋槳的性能不佳。據估計，這將使業(ye) 主每年增加300億(yi) 美元的燃料成本，占所有人造碳排放量的0.3%。
2017年發布的ISO 19030標準定義(yi) 了一套性能指標，用於(yu) 船體(ti) 和螺旋槳的維護、維修和改裝以提高操作性能。
PPG全球海洋塗料總監Tom Molenda表示，“DNV GL和PPG已經確定了超越ISO 19030的標準的市場需求，並共同製定未來要求和解決(jue) 方案，以實現最佳船舶性能的共同願景。我們(men) 的目標是提高多個(ge) 作業(ye) 剖麵的船體(ti) 效率並優(you) 化船舶性能。”
DNV GL高級研究工程師Jason Stefanatos解釋說，隨著越來越多的業(ye) 主投資更複雜的傳(chuan) 感器，工具和係統收集運營數據，隨著時間的推移性能可以測量更準確。“通過應用DNV GL在船體(ti) 降解和運營數據分析工具方麵的專(zhuan) 業(ye) 知識，PPG將能夠更好地、透明地展示其塗層解決(jue) 方案的影響”，Jason Stefanatos指出，DNV GL的車隊性能管理平台ECO Insight也提供了方法論和數據分析工具。“ECO Insight平台提供有關(guan) 航程，船隻，船體(ti) ，發動機，燃料，天氣，貨物等變量的性能信息，”他解釋說。“因為(wei) 我們(men) 可以獲得來自1,900多艘船舶的實時船舶性能數據，我們(men) 相信與(yu) PPG的合作可以被船東(dong) 和運營商用來優(you) 化船體(ti) 性能。”
（從(cong) 左至右）DNV GL：高級研究工程師Jason Stefanatos，市場開發經理Braun Till和PPG希臘研發與(yu) 谘詢負責人George Dimopoulos，全球海洋塗料總監Tom Molenda，全球部門經理Dry Dock幹船塢經理Ariana Psomas以及海事業(ye) 務發展經理New Build和Eirinaioses Petoumenos
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