為(wei) 貫徹落實《廣東(dong) 省深化“互聯網+先進製造業(ye) ”發展工業(ye) 互聯網實施方案及配套政策措施》，廣東(dong) 省出台了《廣東(dong) 省工業(ye) 企業(ye) “上雲(yun) 上平台”服務券獎補方案》，到2020年，將支持1萬(wan) 家工業(ye) 企業(ye) “上雲(yun) 上平台”，加快工業(ye) 互聯網應用，促進工業(ye) 企業(ye) 進一步降本增效提質。廣東(dong) 省工業(ye) 與(yu) 信息化廳從(cong) 2018-11-23日起，開放網上申請補貼。
為(wei) 推動塗料油墨、樹脂膠粘劑等精細化工企業(ye) 創新發展與(yu) 數字化轉型升級，打通管理層與(yu) 機器設備層的信息斷層，利用工業(ye) 互聯網新技術、新模式，實施數字化網絡化智能化升級，進一步降低經營成本、提升生產(chan) 效率、提高產(chan) 品質量、降低能耗排放、優(you) 化產(chan) 業(ye) 協同。
2018-12-12下午14:00-17:30在佛山順德華桂園，舉(ju) 辦“工業(ye) 互聯網補貼政策宣講（順德站）—暨探討精細化工企業(ye) 管理痛點與(yu) 數字化轉型”高峰論壇，誠邀廣東(dong) 省內(nei) 外的塗料、油墨、樹脂、膠粘劑等精細化工企業(ye) 共同探討。
主辦單位：廣東(dong) 省塗料行業(ye) 協會(hui)
佛山市順德區塗料商會(hui)
佛山市順德區電子信息商會(hui)
協辦單位：祈業(ye) （佛山）軟件有限公司
華為(wei) 技術服務有限公司
論壇時間：2018-12-12 下午14:00-17:30
論壇地點：佛山市順德區華桂園二樓會(hui) 議廳
活動費用：活動免費，公益性質
參會(hui) 對象：塗料、油墨、樹脂、膠粘劑等化工企業(ye) 董事長/總經理/副總/技術/采購/生產(chan) 主管
參會(hui) 人數：預計120人左右（先到先得、額滿即止）
廣東(dong) 省塗料行業(ye) 協會(hui) ：陳華容 1363195788
佛山市順德區塗料商會(hui) ：黃曉妍15019615615
佛山市順德區電子信息商會(hui) ：王小姐13674071225
祈業(ye) （佛山）軟件有限公司：0757-22805098 18924808107譚小姐郵箱：ERP@E-ERP.COM
附件：主要課程及專(zhuan) 家介紹：
化工行業(ye) 高級管理顧問：何月笙
化學工程師、商業(ye) 經濟師、質量工程師、工商管理碩士（MBA）、高級管理顧問、塗料化工專(zhuan) 業(ye) 培訓師，專(zhuan) 注塗料油墨化工26年，深諳塗料油墨化工的全麵質量管理、精益生產(chan) 、技術工藝、營銷管理、績效目標管理、戰略管理等。先後就職港企、德企、上市公司、顧問公司，擔任質量總監、生產(chan) 總監、技術總監、營銷總監、副總經理、總經理、總裁等職。曾主導德資塗料公司36項改革，半年內(nei) 實現雙0突破（0投訴、0退貨），科學產(chan) 能分析及排產(chan) ，效率交期提升30%，獨到的顏色及質量方案，通過技術配方及生產(chan) 工藝提升效率及品質，通過塗料油墨化工大數據分析，尋找企業(ye) 瓶頸及機遇，開源節流，創造利潤。
本次課程內(nei) 容：當前塗料化工企業(ye) 的管理困惑與(yu) 精益生產(chan)
1、塗料化工困惑及策略：質量不穩定、利潤空間小、成本高、找人難、交貨難、庫存多、銷售上不去。。。
2、塗料精益生產(chan) 與(yu) 交期改善:產(chan) 能分析、標準工時、看板管理、瓶頸管理、JIT、DBR
3、技術管理與(yu) 顏色管理：配方設計、工藝設計、配色技巧、顏色數據化、技術標準化
4、塗料化工質量管理：SCM、IQCIPQCFQCOQC、ISO9001、QCC、質量管理工具
化工行業(ye) 信息化專(zhuan) 家：劉浩亮
專(zhuan) 注精細化工企業(ye) 信息化、自動化、數字化和管理模式融合20年；熟悉塗料油墨、樹脂膠粘劑等精細化工企業(ye) 的生產(chan) 、銷售、研發、采購、成本核算等業(ye) 務流程，先後服務過國內(nei) 外近千家塗料化工企業(ye) 。
主導研發的“精細化工MES軟件”榮獲中國國際軟件交易會(hui) “精細化工行業(ye) MES軟件最具競爭(zheng) 力獎”、“精細化工配方研發PDM軟件”榮獲順德政府科技進步獎、“精細化工ERP軟件”榮獲中國計算機協會(hui) “塗料油墨行業(ye) 最佳解決(jue) 方案獎”
本次主講內(nei) 容：
1、四種不同的排產(chan) 管理模式，解決(jue) 塗料化工企業(ye) 生產(chan) 頻繁插單、交期不準、計劃失控等難題；
2、拉缸生產(chan) 、人工投料，如何實現配料、秤料、投料、加工的全程監管，解決(jue) 質量不穩、倉(cang) 庫失控、生產(chan) 損耗大的管理難題；
3、基於(yu) 大數據配方研發，快速的打樣打板和顏色管理，解決(jue) 重複實驗、研發效率低、研發成本高等問題，實現技術經驗積累和知識的傳(chuan) 承；
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