Chenai, 2021年10月12日——在此之前，隻有在配備最先進機器人的塗裝車間中，才能將人工智能用於(yu) 識別缺陷來源，製定最佳維護計劃，改進生產(chan) 流程。然而，現在，杜爾大幅度地擴展人工智能的應用範圍，將DXQ產(chan) 品家族的分析軟件應用於(yu) 密封機器人。此外，獨特的接口解決(jue) 方案首次實現了現有塗裝車間的機器人的數據相連。
汽車製造廠擁有關(guan) 於(yu) 製造流程、神秘彩金随机派发最高赠送和產(chan) 品的海量潛在數據。利用這些數據的關(guan) 鍵在於(yu) 實現數據連接——即先在控製層麵配備合適的數據接口，便可獲取來自機器人、烘房、電泳係統或輸送技術的第一手數據。
隻有實時記錄相關(guan) 機器數據（如：軸的位置和溫度，或警報及程序開始和結束時間等事件），並及時將其上傳(chuan) 到數據庫，才能借助IT技術，提高塗裝質量和設備利用率。杜爾控製係統副總裁Jens Häcker解釋道：“隻有實現這個(ge) 基本前提，DXQ係列軟件才能確定工廠設備的當前狀態。因此，我們(men) 綜合運用數據采集、曆史數據和機器學習(xi) ，以檢測此前未知的缺陷來源，或精確安排維護日程。”
使用人工智能，Advanced Analytics可以在噴漆應用的早期階段檢測缺陷來源，該技術亦可適用於(yu) 高粘度材料。
打通現有工廠設備的數據連接
此前，不管是杜爾早期機器人，其他製造商的機器人，還是塗裝應用之外的技術，都無法實現數據連接。即使是杜爾機器人，也隻有新一代的機器人才配備有正確的數據采集接口。因此，雖然數字化應用的需求很大，但在現有工廠的應用受限。盡管如此，杜爾還是找到了一種方法，可實現幾乎所有常見機器人和行為(wei) 間的數據連接。
采集和分析所有流程步驟的詳細信息
該解決(jue) 方案是一個(ge) 由硬件和軟件組成的適配器，能與(yu) 當前所有的總線技術互通，並以幾毫秒的必要高時間分辨率提供數據。該適配器由杜爾與(yu) Techno-Step公司 合作開發。Techno-Step 公司專(zhuan) 注於(yu) 流程數據分析和診斷係統領域，從(cong) 2020年開始，成為(wei) 了杜爾集團的子公司。“因此，操作者可以從(cong) 傳(chuan) 感器和執行器中讀取現有工廠中可用的數據，再將從(cong) 預處理到應用再到輸送技術的所有規則，集成到一個(ge) 分析軟件中。借助 DXQequipment.analytics，他們(men) 可以詳細了解整個(ge) 價(jia) 值鏈中的各個(ge) 流程步驟以及涉及的所有係統信息，”Jens Häcker說到。
來自杜爾DXQ軟件產(chan) 品家族的Advanced Analytics是首款市場化應用於(yu) 塗裝車間的AI應用程序，該技術同樣適用於(yu) 密封機器人
具備機械工程與(yu) IT方麵的專(zhuan) 業(ye) 知識
DXQequipment.analytics設備分析軟件內(nei) 置高級數據分析模塊，是迄今為(wei) 止首款使用AI技術來提高塗裝車間設備整體(ti) 效率的麵向市場的解決(jue) 方案。杜爾根據密封領域的具體(ti) 要求，調整了分析機器人和工藝數據的人工智能模型，從(cong) 而將該高級數據分析模塊用於(yu) 密封領域。杜爾在汽車行業(ye) 生產(chan) 技術和製造工藝方麵擁有全麵的專(zhuan) 業(ye) 技術，並具備高水平數字化技術。為(wei) 應對數據分析模塊在密封領域應用的挑戰，杜爾綜合運用這兩(liang) 方麵的技術，未來可使用人工智能在高粘度材料塗裝早期精確檢測缺陷源，並確定最佳維護日程。以噴嘴堵塞的檢測為(wei) 例。密封材料會(hui) 造成塗裝噴嘴部分堵塞，從(cong) 而影響材料噴射，造成塗裝質量缺陷，導致返工。與(yu) 傳(chuan) 統控製技術不同，DXQ軟件可檢測出此缺陷，並實現早期幹預。
文章來源：杜爾
責任編輯：餘(yu) 凱旋
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