在互聯網時代,消費者的一舉(ju) 一動正被商家用互聯網、手機和大數據追蹤技術所鎖定,企業(ye) 可以通過互聯網和手機捕捉消費者的行為(wei) 痕跡,然後用大數據技術,分析出他們(men) 需求的點和量。而一旦完全實現了這一點,困擾企業(ye) 多年的粗放式,盲目的運營問題將被逐漸終結,企業(ye) 的生產(chan) 、設計、供應鏈還是戰略都成了有源之水,而這個(ge) 源頭就消費者。
最初的精準營銷
我們(men) 從(cong) 最初的坐在店裏等待著顧客的上門,之前微課堂裏曾提到的一名叫王永慶的人,他改變了最初的營銷模式,王永慶是一名賣大米的米商,他每天拿著筆和本挨家挨戶的去敲門問,你們(men) 家幾口人啊,你們(men) 家一次賣多少米啊,每天每人吃幾碗飯啊,從(cong) 人家的回答得知他們(men) 家2個(ge) 月會(hui) 賣一次米,他說那兩(liang) 個(ge) 月後我來給你送新米,這樣你就不用跑出去賣米了,漸漸地,周圍的鄰居都成了他的固定客戶,這在上個(ge) 世紀30年代的台灣,一年能賣300噸米那是不得了的。實際上從(cong) 一個(ge) 小數據變成了大數據,這叫什麽(me) ,這叫CRM,這叫客戶管理。從(cong) 客戶管理到最初的精準營銷。根據顧客的需求給予準確的推銷。
中級的行商
隨著時代的變化,商家也在進步,最初的拿著一支筆和一個(ge) 本的時代已經過去了,商家開始進入了“猜測”的時代,商家根據產(chan) 品所麵向的群體(ti) ,對該群裏進行一個(ge) 全麵的推測,給這類群體(ti) 的生活規律畫一個(ge) 圖表,然後有針對性的進行產(chan) 品推廣與(yu) 廣告投放。比如說,我們(men) 的產(chan) 品麵向的是青年女性白領,這樣我們(men) 就對他們(men) 的生活進行一個(ge) 猜測,他們(men) 每天7點起床會(hui) 看一些娛樂(le) 新聞,接著乘坐地鐵去上班,中午休息的時候會(hui) 瀏覽微博、淘寶等網站,晚上下班後會(hui) 去大型購物商場吃飯逛街。這樣我們(men) 對女性青年白領的日常生活畫一個(ge) 生活軌跡圖表,根據圖表上像是娛樂(le) 新聞台,地鐵,微博,和大型商場密集區域進行廣告的投放。可以更有效的使我們(men) 的推廣到達我們(men) 目標群體(ti) 的視線裏。這是中期的精準營銷。
高級的痕跡
到現在,我們(men) 已經開始使用“痕跡”一詞,就是我們(men) 開始找尋你的生活軌跡中所留下的“痕跡”。“痕跡”是什麽(me) ,痕跡其實就是你在互聯網和移動互聯網上留下的軌跡,如微博評論、購買(mai) 和瀏覽記錄、好友分享和位置信息等等,商家就可以通過追蹤這些“痕跡”來分析消費者群體(ti) 的興(xing) 趣,關(guan) 注點,以及自身各個(ge) 運營環境的效果。從(cong) 而把握市場,即時而精準地調整自身運營。
現在越來越多的商場為(wei) 顧客免費辦理會(hui) 員,他們(men) 為(wei) 什麽(me) 要這麽(me) 做,就是因為(wei) 他們(men) 需要根據顧客的消費痕跡來製作自己的數據庫,從(cong) 而可以在恰當的時間給顧客推薦所需要的產(chan) 品。這些痕跡從(cong) 哪裏來呢,其實就是你的每一筆消費記錄,你買(mai) 的每一樣東(dong) 西都是有跡可循的,像是時尚的白領,在商場的消費就在一些時尚品牌的專(zhuan) 賣店,美甲美發店,有孩子的母親(qin) 就會(hui) 更多的消費在兒(er) 服飾或者玩具店,男士就是煙酒店等。根據你的每一筆消費記錄,會(hui) 根據根據會(hui) 員的消費記錄來進行具體(ti) 的分析和分類,對顧客的年齡,工作,薪資,消費趨向等進行分類,在根據這些進行消費者畫像以及精準營銷。曾經有這樣一個(ge) 故事,說的是美國第二大商場塔吉特,當時該商場給一位父親(qin) 發了一份郵件,內(nei) 容是恭喜你,你的女兒(er) 懷孕了,那位父親(qin) 收到後十分的生氣,說我的女兒(er) 才十五歲怎麽(me) 可能懷孕呢,你們(men) 必須對我和我女兒(er) 進行公開道歉,結果第二個(ge) 月,這位父親(qin) 又去給商場賠禮道歉,說我的女兒(er) 確實懷孕了。為(wei) 什麽(me) 連父親(qin) 都不知道的事情,塔吉特商場會(hui) 知道呢?因為(wei) 從(cong) 一個(ge) 孕婦前期的妊娠反應一直到後期,你用什麽(me) 東(dong) 西,用什麽(me) 護膚品,吃什麽(me) 保健品,塔吉特全部給量化了,數據化了,這就是現在這個(ge) 數據化時代的特征。
我們(men) 很多經常在網上購物的朋友們(men) 可能會(hui) 發現,在你逛網店的時候下方總有這麽(me) 一個(ge) 選項就是“你可能還喜歡的”或者“看過這家店的人還看過的產(chan) 品”我們(men) 都知道網店店家是沒有辦法麵對麵的見到消費者,那麽(me) 他們(men) 所依靠的就是對於(yu) 用戶的瀏覽,收藏以及購買(mai) 記錄等大數據的分析和支持。他們(men) 通過該顧客的瀏覽與(yu) 消費記錄來畫出消費者畫像,然後根據數據的分析來對顧客進行準確的產(chan) 品推薦。
慕思床墊曾對不同體(ti) 型的人群進行過30000多次測試,並利用這些數據建立了一套科學的人體(ti) 結構數字模型,作為(wei) 睡眠測試係統的數據基礎。一分鍾全身掃描,係統就能智能識別被測試者的頭、肩、背、腰、臀、大腿、小腿七軀等部位23個(ge) 準確的身體(ti) 數據,根據這些數據和人體(ti) 工程學原理,係統會(hui) 快速自動匹配軟硬度、高度合適的床墊和枕頭,實現寢具的個(ge) 性化定製。
現在越來越多的年輕人喜歡獨一無二,私人訂製就變成了流行時尚,私人訂製所依靠的就是背後大數據的支持。從(cong) 這些案例我們(men) 就能發現“消費痕跡”可以讓企業(ye) 從(cong) 以前的漫無目的推廣,進化成了點對點的模式,節省了人力,降低了時間上的浪費,更加壓縮了成本,提高了盈利。
曾經有這樣一句話流行一時,那就是“在互聯網上,沒有人知道你是條狗”,但是到了今天,它已被顛覆。你是“狗”,還是“人”已經逐漸透明。因為(wei) 你正逐漸變為(wei) “數據人”。一句話,大數據使消費者由自然人進化到“數據人”。有一天你會(hui) 發現,商家所向你推薦的產(chan) 品越來越靠近你心中所需要的產(chan) 品。我們(men) 再也不會(hui) 收到“垃圾廣告”,“消費痕跡”讓我們(men) 的生活需求更加透明化,讓我們(men) 的購物變得更加的理想化。
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